استفاده از مدلهای رگرسیونی برای پیشبینی اثر دانسیتة گونة چوبی و دانسیتة تخته بر ویژگیهای تختة خردهچوب همسان
نویسندگان
چکیده
بهمنظور پیشبینی اثر دانسیتة گونة چوبی و دانسیتة تخته بر ویژگیهای تختة خردهچوب همسان از طریق بهکارگیری معادلات رگرسیونی، با در نظر گرفتن دو متغیر دانسیتة خشک گونة چوبی در سه سطح 460،630، و 790 کیلوگرم بر متر مکعب و دانسیتة تختة 520، 620، و 720 کیلوگرم بر متر مکعب، تختة خردهچوب همسان (یک لایه) ساخته شد. خواص تختهها شامل مقاومت، مدول خمشی، مقاومت برشی، جذب آب، و واکشیدگی ضخامت، بعد از 24 ساعت غوطهوری، اندازهگیری شد. با استفاده از مدلهای رگرسیونی چندگانة خطی بهروش گامبهگام، نتایج تحلیل و ارزیابی شد. متغیرهای دانسیتة گونه و دانسیتة تخته بر اساس میزان اثرگذاری در مدلهای مقاومت خمشی، مقاومت برشی، جذب آب، و واکشیدگی ضخامت وارد شدند. اثر این دو عامل بر مدول الاستیسیتة تختهها معنیدار نبود. با توجه به مقدار کم ضرایب تبیین مدلهای مقاومت برشی و جذب آب، این مدلها برای پیشبینی ویژگیهای اشاره شده دقت کافی نداشتند. نتایج حاصل از نقشههای اثرگذاری متقابل با استفاده از نرمافزار minitab نشان داد که هر چند با افزایش دانسیتة تختة خردهچوب همسان عموماً خواص مکانیکی تختهها افزایش مییابد، تختههای با دانسیتة 520ـ620 کیلوگرم بر متر مکعب نیز دارای حد نصاب مقادیر تعیین شده توسط استاندارد مربوط به این گونه تختهها هستند. در این میان، واکشیدگی ضخامت تختهها بیشتر از مقدار تعیین شده در استاندارد است که برای بهبود آن میتوان از تیمارهای اضافی مانند بهکارگیری مواد مقاوم به آب استفاده کرد.
منابع مشابه
استفاده از مدلهای رگرسیونی برای پیش بینی ویژگیهای تخته خرده چوب
این تحقیق به منظور بررسی امکان پیشبینی ویژگیهای فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب با استفاده از معادلات و مدلهای رگرسیونی انجام شده است. 108 تخته آزمایشگاهی در قالب 36 تیمار با ترکیب شرایط مختلف گرادیان رطوبت، ابعاد خرده چوب، درجه حرارت و زمان پرس ساخته شد و با استفاده از رگرسیون گام به گام، نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. مدل بدست آمده برای مقاومت خمشی نشان داد که ابعاد خرده چوب مهمترین عام...
متن کاملبررسی تأثیر مقدار الیاف چوب درخت انگور و زمان پرس بر خواص کاربردی و زبری سطح تخته فیبر دانسیتة متوسط
در این تحقیق استفاده از الیاف چوب درخت انگور به صورت مخلوط با الیاف گونه های چوبی در ساخت تخته فیبر دانسیتة متوسط بررسی شد. زمان پرس در سه سطح 4 و 5 و 6 دقیقه و نسبت اختلاط الیاف چوب درخت انگور با الیاف چوب های جنگلی در سه سطح 0/100 و 30/70 و 60/40، به منزلة عوامل متغیر، بود. تخته ها به صورت همسان با دانسیتة 65/0 گرم بر سانتی متر مکعب و ضخامت 15 میلی متر ساخته شدند. زبری سطح و ویژگی های فیزیکی ...
متن کاملبررسی استفاده از ضایعات چوبی شهری در تولید تخته خردهچوب
با توجه به ضرورت و اهمیت استفاده از ضایعات چوبی بهویژه ضایعات چوبی شهری بهعنوان ماده اولیه تولید تخته خردهچوب، جبران بخشی از کمبودهای موجود در تأمین ماده اولیه چوبی و ایجاد ارزش افزوده، قابلیت استفاده از ضایعات چوبی شهری شامل چوب کاج و چنار و همچنین ضایعات حاصل از هرس درختان انگور در تولید تخته خردهچوب بررسی شده و با ویژگی تخته خردهچوب از خردهچوب صنعتی از مخلوط چوب پهنبرگان شمال ایران مق...
متن کاملاستفاده از پلی اتیلن بازیافتی برای بهبود ویژگیهای فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب
هدف از این بررسی استفاده از پلی اتیلن بازیافتی برای اصلاح ویژگیهای تخته خرده چوب بوده است. بنابر این با استفاده از 3 میزان مصرف چسب 10، 7 و 4 درصد و 3 میزان مصرف پلی اتیلن بازیافتی 5، 10 و 15 درصد (بر اساس وزن خشک خرده چوب) در لایه سطحی کیک خرده چوب اقدام به ساخت تخته خرده چوب گردید. نتایج نشان داد افزایش مقدار مصرف پلی اتیلن باعث بهبود مقاومت خمشی و مدول الاستیسیته تخته های ساخته شده می گردد. ...
متن کاملبرآورد مدلهای ارزشگذاری مشروط با انتخاب دوگانة دوبعدی با استفاده از مدلهای رگرسیونی پروبیت بهظاهر نامرتبط
با وجود مباحث زیادی که علیه استفاده از ارزشگذاری مشروط در برآورد ارزشهای غیر بازاری مطرح میشود، این روش بسیار استفاده شده است. از بین روشهای مختلف استخراج در ارزشگذاری مشروط، به روش انتخاب دوتایی (DC)[1] توجه ویژهای شده است. دو نوع روش انتخاب دوتایی وجود دارد: انتخاب دوتایی یکبعدی (SBDC)[2] و انتخاب دوتایی دوبعدی (DBDC)[3]. کارایی روش DBDC از روش SBDC بیشتر است. در بیشتر مطالعات ارزشگذ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
نشریه جنگل و فرآورده های چوبناشر: دانشکده منابع طبیعی
ISSN 5052-2008
دوره 66
شماره 4 2014
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023